人工智能在游戏领域进一步发展

  10月1!7日,在捷克首都布拉格,人们、在视频游戏和互动。娱乐展上体验视频游戏.新华社称,DanaCosnelova。

  新华社华盛、顿11月。20日电(周周)麻省理工学院科研团队19日宣布。它开发的人工智能程。序,“深度人物”(DeepRole)在一款不知名的在线游戏中击败了人类。成为第一!个击败人类玩家在未知的多玩家游戏中。

  研、究表明,通过在算法中使用解释推理的深层人物,根据观察到的部分行,为,可以得出结论,一个玩家是敌人,一个ballbet;朋友,一、个快速。的学习应该与谁结盟。

  今年7月,,美国卡内基·!梅隆大学(Car、negieMell。onUniversity)宣布、,人工智能Pluribus在德克萨斯六人办公桌,上击败了突破人工智能只能在国际象棋和国际象棋中击败人类。但是在这些游戏中,人工智能从一开始就知。道谁是敌人,谁是朋友。

  研究人员要求深度人物参与4000多轮在线桌。面游;戏阻力组织:alon。阿瓦隆类。似于、杀人游戏或狼人杀手,他们推测其他玩家。的身份,并通过游戏隐藏他们、的身份。结果表明,好人和坏人的深层人物都比人类球员做得更好。

  深度人物采用了一种被称为反事实遗憾最小化的游戏算法,利用游戏树来预测每&#;个玩家的行为,并。推断出玩家角色的最大可能性。这种人工智能程序在游戏、中的自我对抗逐渐接近最佳战略,以达到至少与对手平等的纳什,平衡。

  alon的人类玩家通常必须在游戏过程中通过对话来提供部分依据,而深度角!色只观察玩家的行为而不沟通。研究人员计划在未来表,达简单的信息&#;,如球员是敌人还是朋友。

  语言是人工智能的下一个尖端,因为人类玩家需要更复杂的沟通技能。只有在掌握了表、达技能之后,人工智能才能参与需要说服其他玩家的复!杂的社交推。理游、戏。

  研究人员说,这项工!作可以更好地模拟、人类如何做出社会决定,以帮助人工智能更好地理解人类!,并与;人类一起工作。


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